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La plataforma con Inteligencia Artificial SAFR para reconocimiento facial está diseñada para funcionar económicamente con un alto rendimiento y un procesamiento rápido, para detectar y combinar instantáneamente millones de caras en tiempo casi real, incluso en condiciones difíciles donde las caras se mueven, en diferentes ángulos, con poca luz o parcialmente oscurecidas.

El sistema ofrece una precisión del 99,87% y ofrece resultados 3-5 veces más rápidos que otros algoritmos de reconocimiento facial, capaz de detectar una cara que se mueve a través de video en vivo y reconociéndola en menos de 100 milisegundos. Posee además una característica para mejorar la precisión, que permite agrupar las distintas formas de apariencia de una persona, incluyendo mascarillas faciales, agregándolas manualmente.

Actualmente, con el uso extendido de máscaras faciales, el sistema está “aprendiendo” para mejorar su lógica de oclusión, permitiendo a profesionales de la salud caminar por áreas seguras sin quitarse sus elementos de protección, pero conservando su capacidad de reconocer amenazas a la seguridad.

SAFR se puede implementar en una sola computadora para monitorear múltiples cámaras IP o escalar a miles de cámaras en una arquitectura distribuida, alojada localmente o en la nube.

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Ana María Mejía Angel
Author: Ana María Mejía Angel
Editora
Comunicadora social periodista con 10 años de experiencia en medios impresos y digitales para América Latina en inglés y español. Actualmente Editora de Informes Especiales, incluyendo el TOP 1OO de Integradores Latinoamericanos Industria AV.

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