Internacional. Software AG presentó un proyecto de mantenimiento predictivo para su software Digital Business Platform (Plataforma de Negocio Digital). Esta nueva funcionalidad ofrece capacidades de seguimiento a activos en remoto para adelantarse a posibles incidencias de equipos y dispositivos. Lo anterior fue posible gracias a la realización de una alianza con la empresa ServiceMax y su gestión de servicios de campo.
La unión de los servicios de ambas empresas permite contar con un programa más completo que convierte eventos en solicitudes de servicios procesables. Puntualmente, la Digital Business Platform conecta con cualquier pasarela con sensores, extrayendo todos los datos recopilados por los equipos, llevando a cabo un análisis en tiempo real y generando alertas personalizadas de mantenimiento. Estas alertas se envían a continuación a la plataforma ServiceMax donde se convierten en órdenes de trabajo. Una vez creadas, las órdenes de trabajo se envían a los técnicos de servicio.
La solución aprovecha el Internet de las Cosas al analizar datos en tiempo real obtenidos de los sensores de los equipos de forma continua a través de la monitorización de máquinas, para así saber cuándo será necesario llevar a cabo trabajos de mantenimiento. La ubicación del técnico se asocia con la disponibilidad de las herramientas necesarias para trabajos de reparación o sustitución y con el tiempo necesario para completar la tarea. De esta manera, se determina el mejor técnico disponible para llevar a cabo el servicio requerido durante un tiempo de inactividad programado.
Sean Riley, director global de Fabricación y Logística de Software AG, afirmó que “la clave para el mantenimiento predictivo de activos es su capacidad de actuar en respuesta a los resultados del análisis en tiempo real y comunicar expectativas fiables a las partes involucradas en el trabajo de servicios de mantenimiento. Con el proyecto de Mantenimiento Predictivo, los gestores pueden capturar, analizar, agregar y actuar para agrupar los datos del Internet de las Cosas y así maximizar el tiempo activo, el rendimiento de calidad y la producción de los equipos".
